在大数据技术的支持下，智能化出游开始逐渐渗透到旅游的各个环节和领域。例如，利用人工智能和机器学习技术，可以根据旅游者的个人喜好和历史行为，为其推荐更加符合偏好的旅游线路和景点。利用数据挖掘和预测技术，可以对旅游市场的需求和趋势进行预测和分析，从而制定更加科学有效的旅游规划和管理策略。
以“智慧旅游”为核心 在新时代下，智慧旅游成为旅游市场发展的新方向。其主要体现在以下几个方面：大数据、人工智能、云计算等新技术的应用，将使旅游产业实现全方位的智慧化。游客可以通过个性化推荐、在线导航、实时预订等方式，获取更好的旅游体验。
根据建造的需求，它采用了大数据处理与挖掘剖析、机器学习、智能消息推送、社会化协作、服务化架构等云核算关键技能，把游览云核算渠道建造成为全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可扩展、安全可靠的使用服务支撑渠道。让各个游览景点通过大数据渠道剖析，形成一个高效运作产业链，让游客享受智能化游玩体验。
共享住宿已成为主导旅游消费的动机性因素。过去以景区景点为主导，食、住、行为支撑的旅游消费模式正在发生根本的变化。戴斌预测说，在大众旅游的新时代，我们站在全域旅游的新方位上，旅游产业的边界实际上正在消失，传统的边界在消失，新的边界正在重构。
近日，文化和旅游部发布《关于推动数字文化产业高质量发展的意见》，在国家政策层面进一步支持数字文化产业发展。作为互联网时代下文化产业的新方式，数字文化产业将在多个方面带动我国文化产业的发展。《意见》提出，推进数字经济格局下的文化和旅游融合发展，以文塑旅，以旅彰文。
位置数据：旅游过程中，游客的移动轨迹、停留地点等信息可以通过GPS、移动设备等收集。这些数据有助于了解游客行为，优化旅游线路设计。 社交媒体数据：游客在社交媒体上的发言、评价、分享等信息也是大数据的一部分。这些数据可以用于监测品牌形象，了解市场趋势，优化营销策略。
大数据打造智慧旅游，工作人员运用管理平台大数据集成技术，分析游客流量、商户运营、公共服务、咨询投诉等旅游综合信息，对景区进行实时监测，对异常指标进行预警，更好地为游客、商户等提供服务。
旅游大数据的数据来源包括政府主导、企业发行、景区参与和商家加盟等模式。政府起到主导作用，协调矛盾，而企业负责运营和分销，以专业方法高效率地操作旅游年票的发行。旅游大数据市场分析显示，微博和客户端平台成为旅游相关信息的主要传播渠道。
旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。
文化旅游：文化旅游是旅游的主要类型之一。随着人们生活水平的提高，越来越多的人开始愿意花时间和金钱去感受不同国家和地区的历史和文化。文化旅游的特点是注重当地风俗、民俗、建筑和文化艺术等方面的体验。文化旅游的热门目的地包括欧洲、亚洲和南美洲等地区。
年马蜂窝旅游大数据报告揭示新趋势与消费洞察 随着2023年的旅游业复苏，马蜂窝发布了备受瞩目的《旅游大数据报告》，深度解析了一年中旅游市场的热点、趋势和消费者行为。这份报告基于1-11月的详实数据，涵盖了热度变化、景区风向和用户画像，为未来的旅游消费提供了前瞻性的洞察。
从报告当中指出全球旅游人数在2023年第一季度与2022年相对比，增加一倍以上，高达35亿人，反映出全球世界各地2023年客流量迅速的恢复，其中中东地区保持良好的领先地位，客流量已经超出疫情前的15%，此外欧洲旅游达到疫情前90%，非洲达到疫情前88%，北美和南美达到疫情前85%。
旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。
旅游业涉及的大数据类型丰富多样，以下是一些主要的大数据类别： 游客数据：包括游客的来源地、旅游目的、消费习惯、行程安排、反馈评价等信息。这些数据有助于了解游客需求，优化旅游产品和服务，提高游客满意度。 旅游资源数据：包括景区、酒店、旅行社、交通、美食等相关信息。
1、旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。
2、旅游行程规划大数据：通过分析游客的搜索、预订和购买行为，可以了解他们对旅游目的地、酒店、机票、景区、餐饮等各个方面的需求和偏好。这些数据可以帮助旅游企业优化产品设计和营销策略，提高游客满意度和忠诚度。
3、如中国旅游与经济社会发展统计数据库、中国旅游研究院等。政府部门官方网站和专业学术数据信息比如国家旅游局的人中华人民共和国，人地系统专题数据库等。采用自动化行业动态监控平台。微商监测系统，专业的行业大数据监测工具，旨在为企业用户提供信息收集、整理和分析服务。
4、旅游大数据营销分析系统、景区客流大数据监控系统等。在旅游大数据分析平台中，包括旅游大数据营销分析系统、景区客流大数据监控系统、旅游大数据统计分析系统、酒店价格大数据监控系统、客户价值分析、旅游目的满意度指数、农村旅游大数据监控系统等。
5、旅游大数据市场分析非常好。大数据专业毕业生能够胜任大数据技术、大数据运营、云计算等方面的开发与应用。如果前途光明，可以去大型互联网公司从事前端和后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师、app开发者、智能游戏设计开发、数据科学家等工作。
年马蜂窝旅游大数据报告揭示新趋势与消费洞察 随着2023年的旅游业复苏，马蜂窝发布了备受瞩目的《旅游大数据报告》，深度解析了一年中旅游市场的热点、趋势和消费者行为。这份报告基于1-11月的详实数据，涵盖了热度变化、景区风向和用户画像，为未来的旅游消费提供了前瞻性的洞察。
年春节前后，就地过年的风潮让“云旅游”再次焕发光彩。马蜂窝旅游在春节期间开展数百场旅游直播，让中国游客足不出户也能日行千里。报告指出，近半年来游客最关注的云旅游目的地仍主要集中在一二线城市。马禹涛认为，这主要是由于目前云旅游直播在一二线城市较为集中。
上次去三亚玩之前，我到各平台上搜集出行攻略，在马蜂窝上看到的内容基本上没什么价值，网友们推荐的餐厅或者酒店，要么就是人云亦云，要么似曾相识。当时没有多想，只是经过一番对比之后，果断删除马蜂窝APP。旅游APP数据造假的，不是只有马蜂窝，其它平台也有问题。
马蜂窝旅游大数据显示，年轻人群的夜游参与度最高，778%的95后游客表示会在旅行中专门策划夜晚游玩的行程。90后和00后游客专程体验夜生活的人群占比也分别达到654%和60.12%。在马蜂窝平台上，“夜游胡同”、“夜游西湖”、“珠江夜游”等攻略一直深受年轻游客欢迎，关注度高居不下。
马蜂窝大数据中心的报告为我们揭示了旅行者的足迹，每一张图片都蕴藏着数据背后的旅游故事。城市的“热度锚点”不仅带动了旅游业的发展，还揭示了哪些城市景点具有独特的治愈力。让我们通过一张张数据图，感受“治愈系”打卡地的独特魅力。在GIS的世界里，分析景区热度的关键在于数据和工具。
马蜂窝产品分析 产品定位 马蜂窝是一款集合旅行文化，社区氛围，崇尚自由行的旅游服务APP。自2015年开启自由行战略以来，“UGC+旅游大数据+自由行服务”是马蜂窝的核心竞争力，“内容+交易”是马蜂窝旅游攻略的最大特征，旅游社交及旅游大数据共同支撑的自由行服务是马蜂窝的商业模式。
